ContaminatedMixt：一个用于拟合多元污染正态分布简约混合的 R 包
统计计算
2016-06-14 v1
摘要
我们介绍了 R 包 ContaminatedMixt，旨在推广多元污染正态分布混合作为一种在椭圆等高群组常见假设下进行稳健聚类与分类的工具。该模型还实现了十三种变体以引入简约性。采用期望-条件最大化算法获取最大似然参数估计，并使用基于似然的模型选择准则来选择模型和群组数量。当需要拟合多个模型时，可在多核 PC 和计算机集群上使用并行计算。与更常用的多元正态分布和 t 分布混合不同，该方法还允许通过最大后验概率过程自动检测轻度异常值。为了举例说明该包的用途，我们展示了其在人工数据和真实数据上的应用。
引用
@article{arxiv.1606.03766,
title = {ContaminatedMixt: An R Package for Fitting Parsimonious Mixtures of Multivariate Contaminated Normal Distributions},
author = {Antonio Punzo and Angelo Mazza and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03766},
year = {2016}
}