公共偏斜 t 因子分析器混合模型
统计方法学
2014-05-05 v3 应用统计
统计计算
机器学习
摘要
本文引入了一种公共偏斜 t 因子分析器混合模型，用于高维数据的基于模型的聚类。通过假设公共成分因子载荷，该模型允许在存在大量混合成分或维度数量过大而无法由因子分析器混合模型及其变体良好建模的情况下进行聚类。此外，假设成分密度遵循偏斜 t 分布，可实现对偏斜数据的稳健聚类。采用交替期望 - 条件最大化算法进行参数估计。我们将该模型应用于真实数据和模拟数据，展示了卓越的聚类性能。本文标志着首次使用偏斜公共因子。
引用
@article{arxiv.1307.5558,
title = {Mixtures of Common Skew-t Factor Analyzers},
author = {Paula M. Murray and Paul D. McNicholas and Ryan P. Browne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5558},
year = {2014}
}