偏斜矩阵变量分布的有限混合模型
统计方法学
2018-03-06 v3 统计计算
摘要
聚类是在数据中发现潜在分组结构的过程。尽管基于混合模型的聚类在多元情形下已牢固确立，但关于矩阵变量分布的工作相对匮乏，且利用偏斜矩阵变量分布混合进行聚类的工作尚属空白。本文考虑了四种偏斜矩阵变量分布的有限混合。参数估计采用期望-条件最大化（expectation-conditional maximization）算法进行，并使用了模拟数据和真实数据进行说明。
引用
@article{arxiv.1703.08882,
title = {Finite Mixtures of Skewed Matrix Variate Distributions},
author = {Michael P. B. Gallaugher and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.08882},
year = {2018}
}