关于偏态正态分布与偏态 t 分布的混合
统计方法学
2013-05-29 v5
摘要
有限偏态分布混合已成为建模具有不对称特征的异质数据的有效工具。近年来出现了各种相似但不完全相同的提议，它们之间的联系及其相对性能变得相当不明确。本文旨在通过将现有的偏态分布系统地分类为四种类型，从而厘清它们的密切关系，对这些发展提供简明概述。这也有助于理解某些提出的基于期望最大化 (EM) 的算法之间的联系，这些算法用于计算模型参数的最大似然估计。本文最后一部分展示了这些混合模型在对真实数据集进行聚类时的性能，并将其与其他非椭圆轮廓聚类方法及其相关实现算法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1211.3602,
title = {On Mixtures of Skew Normal and Skew t-Distributions},
author = {Sharon X. Lee and Geoffrey J. McLachlan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.3602},
year = {2013}
}