Mip-Splatting：无混叠的3D高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2023-11-29 v1
摘要
近来，3D高斯溅射已展现出令人印象深刻的新视角合成结果，达到高保真度与高效率。然而，当改变采样率（例如通过改变焦距或相机距离）时，可观察到强烈的伪影。我们发现该现象的根源可归因于缺乏3D频率约束以及使用了2D膨胀滤波。为解决此问题，我们引入一种3D平滑滤波，其基于输入视图所引发的最大采样频率来约束3D高斯图元的大小，从而消除放大时的高频伪影。此外，用模拟2D盒式滤波的2D Mip滤波替换2D膨胀，有效缓解了混叠与膨胀问题。我们的评估（包括单尺度图像训练、多尺度测试等场景）验证了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.16493,
title = {Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting},
author = {Zehao Yu and Anpei Chen and Binbin Huang and Torsten Sattler and Andreas Geiger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16493},
year = {2023}
}
备注
Project page: https://niujinshuchong.github.io/mip-splatting/