RoSplat：鲁棒的可变输入视角高分辨率像素级高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v1
摘要
可泛化的 3D 高斯溅射最近涌现为一种高效的新视角合成方法，能够仅通过少量输入视角实现前馈合成。然而，现有的像素级前馈方法在推理过程中输入视角数量变化时会出现过亮渲染问题，同时由于对准确的高斯尺度估计缺乏足够的监督，导致在高分辨率渲染中出现洞区域。为此，我们识别到过亮问题是由重叠高斯数量变化导致的，并提出了一种简单的 alpha 归一化策略，以保持不同输入视角数量下的亮度一致性。此外，我们引入了一个基于 3D 采样的辅助正则化器，以改进高斯尺度估计，从而缓解高分辨率渲染中的洞区域。在基准数据集上的实验表明，我们的方法在变动输入视角和高分辨率渲染设置下均显著优于基线模型。
引用
@article{arxiv.2605.13093,
title = {RoSplat: Robust Feed-Forward Pixel-wise Gaussian Splatting for Varying Input Views and High-Resolution Rendering},
author = {Hoang Chuong Nguyen and Renjie Wu and Jose M. Alvarez and Miaomiao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13093},
year = {2026}
}