超越高斯：基于线性核的快速高保真3D Splatting
计算机视觉与模式识别
2024-12-03 v3
摘要
3D Gaussian Splatting (3DGS) 的最新进展显著改进了新视角合成，实现了高质量重建和实时渲染。然而，模糊伪影（如悬浮基元和过度重建）仍然具有挑战性。当前方法通过细化场景结构、增强几何表示、处理训练图像中的模糊、提高渲染一致性以及优化密度控制来解决这些问题，但核设计的作用仍未被充分探索。我们发现高斯椭球体的软边界是这些伪影的原因之一，限制了高频区域的细节捕获。为了弥补这一差距，我们引入了 3D Linear Splatting (3DLS)，它用线性核替换高斯核，以实现更清晰、更精确的结果，特别是在高频区域。通过在三个数据集上的评估，3DLS 展示了 SOTA 的保真度和准确度，并且与基线 3DGS 相比，FPS 提高了 30%。该实现将在被接受后公开发布。
引用
@article{arxiv.2411.12440,
title = {Beyond Gaussians: Fast and High-Fidelity 3D Splatting with Linear Kernels},
author = {Haodong Chen and Runnan Chen and Qiang Qu and Zhaoqing Wang and Tongliang Liu and Xiaoming Chen and Yuk Ying Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12440},
year = {2024}
}