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无别名的 4D 高斯溅射

计算机视觉与模式识别 2025-11-25 v1

摘要

现有的基于高斯溅射的动态场景重建方法实现了实时渲染并生成逼真的图像。然而,调整相机的焦距或高斯原始与相机之间的距离以修改渲染分辨率,常会引入强烈的伪影,源于 4D 高斯的频率约束以及由 2D 膨胀滤波器引起的高斯尺度不匹配。为此,我们推导了 4D 高斯溅射的最大抽样频率公式,引入 4D 比例自适应滤波器和比例损失,灵活调节 4D 高斯溅射的抽样频率。我们的做法在提高渲染频率下消除高频伪影,同时有效减少多视角视频重建中的冗余高斯。我们通过单目和多目视频重建实验验证了所提方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.18367,
  title  = {Alias-free 4D Gaussian Splatting},
  author = {Zilong Chen and Huan-ang Gao and Delin Qu and Haohan Chi and Hao Tang and Kai Zhang and Hao Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18367},
  year   = {2025}
}

备注

Project page: https://4d-alias-free.github.io/4D-Alias-free/