绩效评估中主管评价与同事反馈的挖掘
计算与语言
2017-12-05 v1 人工智能
摘要
绩效评估（PA）是一项重要的人力资源流程，用于定期衡量和评估每位员工相对于组织既定目标的绩效。PA 流程涉及员工、其主管和同事之间有目的的多步骤多模态沟通，例如自我评估、主管评价和同事反馈。对 PA 中产生的结构化数据和文本的分析，对于衡量评估质量以及追踪实际改进至关重要。在本文中，我们应用文本挖掘技术从 PA 文本中产生洞察。首先，我们进行句子分类以识别主管评价中的优势、不足和改进建议，然后使用聚类在其中发现宽泛类别。接下来我们使用多类多标签分类技术将主管评价匹配到预定义的宽泛绩效视角。最后，我们提出一种短文本摘要技术，为给定员工生成同事反馈评论的摘要，并将其与人工摘要进行比较。所有技术均使用一家大型跨国 IT 公司 4528 名员工 PA 期间产生的主管评价和同事反馈文本的真实数据集加以说明。
引用
@article{arxiv.1712.00991,
title = {Mining Supervisor Evaluation and Peer Feedback in Performance Appraisals},
author = {Girish Keshav Palshikar and Sachin Pawar and Saheb Chourasia and Nitin Ramrakhiyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00991},
year = {2017}
}