公共行政中 KPI 开发的简要讨论
机器学习
2024-12-13 v1
摘要
公共行政中高效有效的服务交付依赖于关键绩效指标 (KPI) 的开发与运用，以进行绩效评估与衡量。本文提出一种创新的 KPI 构建框架，用于绩效评估系统，利用随机森林算法和变量重要性分析。该方法识别影响公共行政绩效的关键变量，为组织成功的关键因素提供宝贵见解。通过将变量重要性分析与专家咨询相集成，可系统地开发相关 KPI，以确保改进策略针对绩效关键领域。该框架包含持续监控机制和自适应阶段，以响应不断变化的行政需求对 KPI 进行细化。本研究旨在通过应用机器学习技术来提高公共行政绩效，培育更敏捷且以结果为导向的公共行政方法。
引用
@article{arxiv.2412.09142,
title = {A Brief Discussion on KPI Development in Public Administration},
author = {Simona Fioretto and Elio Masciari and Enea Vincenzo Napolitano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09142},
year = {2024}
}