大规模同伴互评改进方法的系统性综述

Manikandan Ravikiran

大规模同伴互评改进方法的系统性综述

计算机与社会 2020-01-31 v1 人工智能计算与语言人机交互

作者: Manikandan Ravikiran

摘要

同伴互评是由同伴对学生写作进行分析与评论的任务，是校园与 MOOC 中所有教育组件的核心。然而，鉴于 MOOC 的庞大规模及其固有的个性化开放式学习，自动评分与辅助大规模评分的工具极为重要。此前我们呈现了关于帖子分类、知识追踪任务的调查，并以对同伴互评（PA）的简要综述及若干初步问题作结。本综述将从改进评阅过程本身的视角继续对 PA 的回顾。因此，本综述的其余部分聚焦于 PA 的三个层面，即自动评分与同伴互评工具（仅考察同伴评阅/自动评分如何进行）、处理恶意评阅的策略、利用自然语言处理改进同伴互评。所整合使用的论文与资源发布于 https://github.com/manikandan-ravikiran/cs6460-Survey-2。

关键词

同伴互评 MOOC 自动评分恶意评阅自然语言处理可扩展评分

引用

@article{arxiv.2001.10617,
  title  = {Systematic Review of Approaches to Improve Peer Assessment at Scale},
  author = {Manikandan Ravikiran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10617},
  year   = {2020}
}

备注

This is a review assignment, work on progress. Expected to be updated regularly

大规模同伴互评改进方法的系统性综述

摘要

关键词

引用

备注

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