MetricsVis：一个用于评估公共安全机构员工绩效的可视分析系统
人机交互
2019-10-09 v3
摘要
在具有不同工作负载与任务的组织中评估员工绩效颇具挑战。具体而言，理解员工成就的量化度量如何与主管期望相关、良好绩效的主要驱动因素是什么、以及如何将这些复杂而灵活的绩效评估指标组合为组织绩效的准确刻画以识别短板并提升整体生产力十分重要。为促进此过程，我们将常见的组织绩效分析归纳为四类视觉探索任务。此外，我们开发了 MetricsVis，一个由多个协调视图组成的可视分析系统，以支持公共安全组织中个人、团队与组织绩效的动态评估与比较。MetricsVis 提供四个主要视觉组件以加速绩效评估：(1) 优先级调整视图以支持对评估指标的直接操控；(2) 可重排绩效矩阵以展示员工个体细节；(3) 组绩效视图，突出每组的总体绩效与个体贡献；(4) 投影视图，刻画具有相似专长的员工以辅助排班与培训。我们通过来自中型执法机构的两个案例研究展示了我们框架的可用性，并强调其对其他领域的更广适用性。
引用
@article{arxiv.1907.13601,
title = {MetricsVis: A Visual Analytics System for Evaluating Employee Performance in Public Safety Agencies},
author = {Jieqiong Zhao and Morteza Karimzadeh and Luke S. Snyder and Chittayong Surakitbanharn and Zhenyu Cheryl Qian and David S. Ebert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13601},
year = {2019}
}
备注
To appear in 2019 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics