PlanningVis：面向智能工厂生产规划的视觉分析方法
人机交互
2019-10-08 v3
摘要
制造业中的生产规划对于充分利用工厂资源（如机器、原材料与工人）和降低成本至关重要。随着工业 4.0 的到来，大量记录工厂资源状态的数据已被收集并进一步参与到生产规划中，这带来了通过数据驱动方法理解、评估和调整复杂生产计划的前所未有的机遇。然而，由于生产数据体量庞大、产品间依赖复杂以及市场与工厂中的意外变化，开发系统性的生产规划分析方法具有挑战性。以往研究仅提供汇总结果，未能展示用于生产计划对比分析的细节。此外，在突发状况下对计划的快速调整也未得到支持。本文提出 PlanningVis，一个视觉分析系统，以三个细节层级支持生产计划的探索与比较：呈现计划间整体差异的计划概览、可视化单个产品多种属性的产品视图，以及展示产品依赖与相关工厂中日生产细节的生产细节视图。通过将自动规划算法与交互式视觉探索相集成，PlanningVis 可促进日生产规划的高效优化，并支持对制造中突发状况的快速响应。基于真实数据的两个案例研究以及与领域专家精心设计的访谈证明了 PlanningVis 的有效性与可用性。
引用
@article{arxiv.1907.12201,
title = {PlanningVis: A Visual Analytics Approach to Production Planning in Smart Factories},
author = {Dong Sun and Renfei Huang and Yuanzhe Chen and Yong Wang and Jia Zeng and Mingxuan Yuan and Ting-Chuen Pong and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12201},
year = {2019}
}