DFSeer：一种促进需求预测模型选择的可视化分析方法
人机交互
2020-05-08 v1
摘要
为产品需求选择合适的预测模型对制造业至关重要。然而，由于数据复杂性、市场不确定性以及用户对模型的严苛要求，需求分析师难以选择合适的模型。尽管现有模型选择方法能在一定程度上减轻人工负担，但它们往往无法呈现模型在单个产品上的性能细节，也难以揭示所选模型的潜在风险。本文提出 DFSeer，一个基于历史需求相似产品进行可靠需求预测模型选择的交互式可视化系统。它支持不同细节层次的模型比较与选择。此外，它展示模型在相似产品上的性能差异，以揭示模型选择的风险并增强用户选择预测模型的信心。两个案例研究及与领域专家的访谈证明了 DFSeer 的有效性与可用性。
引用
@article{arxiv.2005.03244,
title = {DFSeer: A Visual Analytics Approach to Facilitate Model Selection for Demand Forecasting},
author = {Dong Sun and Zezheng Feng and Yuanzhe Chen and Yong Wang and Jia Zeng and Mingxuan Yuan and Ting-Chuen Pong and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03244},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures, ACM CHI 2020