DataSite：基于洞察推荐计算的主动式可视化数据探索系统
人机交互
2018-09-25 v3
摘要
有效的数据分析理想情况下要求分析者具备较高的专业素养以及对数据的深入了解。即便具备这样的熟悉度，手动追查所有潜在假设并探索所有可能视图也是不切实际的。我们提出DataSite，一个主动式可视化分析系统，其中选择和执行适当计算的任务由自动的服务器端计算引擎分担。这些自动后台进程识别出的显著特征以通知形式呈现在信息流时间线中。DataSite有效地将数据分析转变为分析者与计算机之间的对话，从而降低了认知负荷与领域知识要求。我们通过一项用户研究对该系统进行了验证，将其与近期的一个可视化推荐系统进行比较，取得了显著改进，尤其是对于现有分析系统支持不佳的复杂分析。
引用
@article{arxiv.1802.08621,
title = {DataSite: Proactive Visual Data Exploration with Computation of Insight-based Recommendations},
author = {Zhe Cui and Sriram Karthik Badam and Adil Yalçin and Niklas Elmqvist},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08621},
year = {2018}
}
备注
Databases, Information Visualization, Human Computer Interaction; Accepted at Information Visualization Journal