促进 Web 上决策制定的主动与被动引导：基于 WebSeek 的设计探针
人机交互
2026-01-22 v1
摘要
诸如 ChatGPT Agent 和 GenSpark 等 Web AI 智能体越来越多地被用于日常的基于 Web 的任务，但它们仍然依赖于基于文本的输入提示，缺乏对用户意图的主动检测，并且不支持交互式数据分析和决策制定。我们提出了 WebSeek，一个混合主动的浏览器扩展，允许用户从网页中发现并提取信息，然后在交互式画布中灵活地构建、转换和细化有形的数据产物——例如表格、列表和可视化。在此环境中，用户可以执行分析——包括诸如连接表或创建可视化等数据转换——同时内置 AI 既主动提供上下文感知的指导和自动化，又被动地响应明确的用户请求。一项以 WebSeek 为探针的探索性用户研究 (N=15) 揭示了参与者多样的分析策略，强调了他们在人机协作过程中对透明度和控制力的渴望。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.15100,
title = {Facilitating Proactive and Reactive Guidance for Decision Making on the Web: A Design Probe with WebSeek},
author = {Yanwei Huang and Arpit Narechania},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.15100},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ACM CHI 2026