PREVIS——一种用于装配质量控制中交互式逆向工程的机器学习与视觉插值结合方法
人机交互
2022-09-27 v1 机器学习
摘要
我们提出 PREVIS，一种视觉分析工具，用于增强工程应用中的机器学习性能分析。所呈现的工具链允许对回归模型进行直接比较。此外，我们通过利用标准插值方法，提供了一种将回归误差对原始域（零件几何）中关注场的影响可视化的方法。进一步，我们通过视觉插值实现对位移场中用户驱动参数变化的实时预览。这使得快速且可问责的在线变更管理成为可能。我们通过汽车发动机罩的事前优化展示了其有效性。
引用
@article{arxiv.2201.10257,
title = {PREVIS -- A Combined Machine Learning and Visual Interpolation Approach for Interactive Reverse Engineering in Assembly Quality Control},
author = {Patrick Ruediger and Felix Claus and Viktor Leonhardt and Hans Hagen and Jan C. Aurich and Christoph Garth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10257},
year = {2022}
}