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离散分布加性标量泛函的极小极大最优估计量

信息论 2017-12-08 v3 math.IT 统计理论 统计理论

摘要

在本文中,我们考虑从字母表大小为 kk 的离散分布 P=(p1,...,pk)P=(p_1,...,p_k) 中抽取的 nn 个独立同分布随机样本中,对定义为 θ(P;ϕ)=i=1kϕ(pi)\theta(P;\phi)=\sum_{i=1}^k\phi(p_i)ϕ\phi 的加性泛函的估计量。我们提出了一种针对该加性泛函估计问题的极小极大最优估计量。我们揭示出,若发散速度较高,则极小极大最优速率由 ϕ\phi 的四阶导数的发散速度刻画。结果表明,若 ϕ\phi 的四阶导数的发散速度大于 p4p^{-4},则不存在一致估计量。此外,若 ϕ\phi 的四阶导数的发散速度为 p4αp^{4-\alpha}(其中 α(0,1)\alpha \in (0,1)),则极小极大最优速率在一个通用乘法常数范围内为 k2(nlnn)2α+k22αn\frac{k^2}{(n\ln n)^{2\alpha}} + \frac{k^{2-2\alpha}}{n}

关键词

引用

@article{arxiv.1701.06381,
  title  = {Minimax Optimal Estimators for Additive Scalar Functionals of Discrete Distributions},
  author = {Kazuto Fukuchi and Jun Sakuma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06381},
  year   = {2017}
}

备注

39 pages, 1 figure