可迁移 AI：身份与信息迁移对用户感知对话式 AI 代理的影响
计算机与社会
2021-09-07 v3 人机交互
机器人学
摘要
对话式 AI 代理正在激增，体现为智能音箱、智能显示器、机器人、汽车等多种设备形态。我们可以设想这样一个未来：个人对话代理能够跨越不同形态因子与环境迁移，始终陪伴并协助用户，以支持更连续、个性化和协作化的体验。这引出了一个问题：对话式 AI 代理的哪些属性会跨形态迁移，以及这将如何影响用户感知。为探索此问题，我们开发了一个可迁移 AI 系统，其中用户的信息和/或代理的身份可在跨形态因子迁移时得以保留，以协助用户完成任务。我们设计了一项 2×2 被试间研究，以探究信息迁移与身份迁移对用户信任、能力、喜爱度和社会存在感感知的影响。我们的结果表明，身份迁移对信任、能力和社会存在感有正向影响，而信息迁移对信任、能力和喜爱度有正向影响。总体而言，当身份与信息均跨载体迁移时，用户对对话代理报告了最高的信任、能力、喜爱度和社会存在感。
引用
@article{arxiv.2007.05801,
title = {Migratable AI: Effect of identity and information migration on users perception of conversational AI agents},
author = {Ravi Tejwani and Felipe Moreno and Sooyeon Jeong and Hae Won Park and Cynthia Breazeal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05801},
year = {2021}
}
备注
Accepted to RO-MAN 2020