多代理之惑：用户视角下的多代理对话式人工智能交互方式研究
人机交互
2024-01-17 v1 计算与语言
摘要
对话式代理近年来日益普及。受 Apple Siri 和 Amazon Alexa 等任务导向型代理广泛采用的推动，这些代理正被部署到各类应用中，以提升用户体验。尽管这些代理标榜“有问必答”的功能，但它们通常仅专注于单一或有限的专业领域。鉴于复杂任务往往需要多种专业知识，这导致用户需要学习并采用多个代理。缓解这一问题的一种方法是在后台对代理进行抽象编排。然而，这剥夺了用户的选择权和灵活性，可能损害任务完成能力。本文针对对话式人工智能，探讨了“单一代办所有”与“用户自主选择代理”这两种不同的交互体验。我们为每种方式设计了原型，并系统评估了它们促进任务完成的能力。通过一系列用户研究，我们表明，用户在系统可用性和系统性能方面均显著偏好抽象代理编排的方式。此外，我们还证明，这种交互模式能够提供高质量的回复，其评分与人工选择的答案相差不到 1%。
引用
@article{arxiv.2401.07123,
title = {One Agent Too Many: User Perspectives on Approaches to Multi-agent Conversational AI},
author = {Christopher Clarke and Karthik Krishnamurthy and Walter Talamonti and Yiping Kang and Lingjia Tang and Jason Mars},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07123},
year = {2024}
}