对话智能体的快速演变格局
人工智能
2018-03-29 v2 计算与语言
摘要
对话智能体已变得无处不在，从用于协助预订的面向目标的系统到现代虚拟助手中的闲聊模型。在这篇综述论文中，我们探索了这一引人入胜的领域。我们回顾了定义该领域的一些开创性工作，并逐步过渡到当前最先进的模型。我们考察了基于统计、神经网络、生成对抗网络和强化学习的方法及其演变过程。在此过程中，我们讨论了该领域面临的各种挑战，包括话语中缺乏上下文、缺乏用于比较模型的良好定量指标、因智能体缺乏一致人设而导致对其缺乏信任等。我们以一种回答这些相关问题并探讨解决它们的竞争性方法的方式来组织本文。
引用
@article{arxiv.1803.08419,
title = {The Rapidly Changing Landscape of Conversational Agents},
author = {Vinayak Mathur and Arpit Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08419},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 7 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1704.07130, arXiv:1507.04808, arXiv:1603.06155, arXiv:1611.06997, arXiv:1704.08966 by other authors