使用面向健康信息的离线 AI 对话代理所需的元认知需求与策略
人机交互
2026-02-06 v1
摘要
随着人工智能（AI）对话代理变得越来越普遍，人们正越来越多地使用它们来寻找健康信息。使用离线对话代理进行健康信息寻求可能会对个人施加高额的元认知需求（即需要广泛监控和控制自身思维过程的需求），这可能损害个人寻求健康信息的体验。然而，目前，针对使用对话代理进行健康信息寻求时出现的具体需求，以及人们为应对这些需求所采用的策略，仍不为人所知。为填补这一空白，我们对15名参与者进行了“思考 aloud”研究，让其使用我们部署的离线 AI 对话代理寻找健康信息。我们识别了这些系统所施加的元认知需求、人们所采用的应对策略，并提出了考虑因素，以便设计超越离线接口的系统，以降低这些需求并支持更好的用户体验和健康信息寻求中的支持性功能。
引用
@article{arxiv.2602.05111,
title = {Metacognitive Demands and Strategies While Using Off-The-Shelf AI Conversational Agents for Health Information},
author = {Shri Harini Ramesh and Foroozan Daneshzand and Babak Rashidi and Shriti Raj and Hariharan Subramonyam and Fateme Rajabiyazdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05111},
year = {2026}
}