通过事前松弛的次可加智能体机制设计
计算机科学与博弈论
2016-08-10 v2
摘要
我们考虑垄断者向多个异质买家提供多种物品时最大化收益的问题。我们开发了一种简单机制，在买家价值在满足可行性约束下可加且跨物品独立这一假设下获得常数因子近似。重要的是，在我们的设定中，不同买家对他们想要的物品集合可有不同约束。我们的机制是两部分定价（two-part tariffs）的顺序变体。在我们的工作之前，此类多买家问题的简单近似机制仅已知用于全单位需求或全可加价值买家的特例。我们的工作扩展并统一了关于单位需求设定与可加设定的长期研究线索。我们采用 Alaei (2011) 开发的事前松弛方法，将具有事后供给约束的多买家机制设计问题化简为具有事前供给约束的单买家问题。解决单智能体问题需要我们显著扩展 Li 和 Yao (2013) 在可加价值背景下开发的技术，以及 Rubinstein 和 Weinberg (2015) 向次可加价值的扩展。
引用
@article{arxiv.1603.03806,
title = {Mechanism Design for Subadditive Agents via an Ex-Ante Relaxation},
author = {Shuchi Chawla and J. Benjamin Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.03806},
year = {2016}
}