基于遮掩与夸大报导的新闻文章虚假程度度量
计算机与社会
2024-08-02 v1
摘要
本研究通过引入一种新型度量工具来评估特定新闻性文章中误information的程度。旨在使用两种指标(遮掩与夸大)来衡量信息被解读为虚假的程度,以探讨信息如何被视为虚假。这有助于检验包含部分真实与部分虚假信息的文章如何可能对读者造成伤害,因为它们比完全虚构信息更难被识别。在本研究中,由事实核查网站提供的完整叙事作为标准化信息来源,用于比较虚假新闻与真实新闻之间的差异。结果表明,虚假新闻具有更大的遮掩与夸大,由于较长且更复杂的新闻故事被简化且表述模糊。在政治、科学和公民等类别之间没有显著区别,但本研究表明,误information缺乏关键细节,同时包含更多冗余词汇。因此,包含部分虚假性的新闻文章(即误information),可能会误导缺乏背景知识的注意力不集中的读者。希望本方法能激发未来的事实核查者、记者和读者,以提高文章质量,构建有韧性的信息环境。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.00156,
title = {Measuring Falseness in News Articles based on Concealment and Overstatement},
author = {Jiyoung Lee and Keeheon Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00156},
year = {2024}
}