以连续变量衡量教育程度：一个新数据库（1970–2010）

本文介绍一个涵盖142个国家1970年至2010年期间教育程度与教育不平等测度的全新综合数据集。以往衡量教育程度的大多数尝试将教育视为分类变量，其均值以各阶段官方学制年限与完成率的加权平均计算，从而忽略了各教育层次内部学业成就的差异。这种分组汇总可能导致信息损失，进而引入潜在的测量误差。我们在此探索一种更精细的替代方法来估计教育程度，该方法考虑了教育变量的连续性质。这种“连续方法”使我们能够对各教育层次内部受教育年限的分布施加更合理的假设，并在估计中考虑数据的右删失，从而得到更准确的教育程度与教育不平等估计。这些改进的序列可能有助于更好地理解教育在不同社会经济方面（如生活质量与人力资本形成）中的作用。