利用数据分析预测学生成绩
计算机与社会
2020-12-02 v1
摘要
教育对新加坡至关重要，政府持续大力投资我国教育体系，使其发展成为当今世界一流的教育体系之一。坚实的科学、技术、工程和数学（STEM）基础是新加坡过去50年发展的支撑。PISA是一项三年一次的国际评估，通过测试接近义务教育尾声的15岁学生的技能与知识来评估全球教育体系。本文中，作者使用了2012年和2015年的PISA数据，并开发了机器学习技术来预测学生成绩，并理解社会、经济与教育因素之间的相互关系。所获得的见解有助于以全新视角看待教育，对政策制定具有参考价值。
引用
@article{arxiv.2012.00105,
title = {Using Data Analytics to predict students score},
author = {Nang Laik Ma and Gim Hong Chua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00105},
year = {2020}
}