马来西亚的人工智能驱动教育格局：面向数字未来的政策、应用与比较洞察
计算机与社会
2025-09-29 v1
摘要
人工智能（AI）正在全球范围内改变教育，马来西亚正通过战略政策利用这一潜力，以提升学习效果并为学生迎接数字未来做准备。本文探讨了马来西亚的人工智能驱动教育格局，重点强调了《2021-2025 年国家人工智能路线图》和《数字教育政策》。采用政策驱动分析，本文梳理了从小学到高等教育阶段在教育学、课程设计、行政管理和教师培训中的 AI 应用。该研究评估了国家战略，识别了数字鸿沟和伦理关切等挑战，并与英国、美国、中国和印度进行了比较分析，以汲取 AI 政策和数字化转型方面的最佳实践。研究结果突显了马来西亚在 AI 素养和个性化学习方面的进展，以及农村基础设施和教师准备度方面的差距。建议包括加强治理、投资公平基础设施以及促进公私合作伙伴关系。本研究面向研究人员、政策制定者和教育工作者，为马来西亚成为 AI 驱动教育的区域领导者提供指引，并为全球比较教育话语做出贡献。
引用
@article{arxiv.2509.21858,
title = {Malaysia's AI-Driven Education Landscape: Policies, Applications, and Comparative Insights for a Digital Future},
author = {Fadhilah Jamaluddin and Ahmad Hakiim Jamaluddin and Faridzah Jamaluddin and Faathirah Jamaluddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21858},
year = {2025}
}