DMP_AI：面向多样化学校教学与学习的 AI 辅助 K-12 系统
计算机与社会
2024-12-05 v1
摘要
人工智能在教育领域的应用已获得发展势头。然而，人工智能在 K-12 教育中的应用仍处于起步阶段，需要进一步的研究和开发才能发挥其潜力。此外，创建一个全面且连贯的系统，有效利用人工智能来支持多样化中小学的教学，面临着需要解决的重大挑战。为了填补这些空白，特别是在中国这样的国家，我们设计并实现了 DMP_AI（数据管理平台_人工智能）系统，这是一个专为 K-12 教育设计的创新性人工智能辅助教育系统。该系统利用数据挖掘、自然语言处理和机器学习以及学习分析，提供广泛的功能，包括学生学业成绩和行为预测、早期预警系统、个性化教育计划分析、天才学生预测与识别以及跨校个性化选修课推荐。该系统的开发在优先考虑用户隐私和应对数据异构性挑战的同时精心进行。我们在真实的中小学成功实施了 DMP_AI 系统，从而对在现实世界中将人工智能融入 K-12 教育的潜力和挑战获得了宝贵的见解。该系统将成为支持教育工作者提供有效和包容性 K-12 教育的宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2412.03292,
title = {DMP_AI: An AI-Aided K-12 System for Teaching and Learning in Diverse Schools},
author = {Zhen-Qun Yang and Jiannong Cao and Xiaoyin Li and Kaile Wang and Xinzhe Zheng and Kai Cheung Franky Poon and Daniel Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03292},
year = {2024}
}
备注
15 pages