面向多变量学业与非学业结果的学校增值模型：一种更全面地利用学生数据支撑学校问责的方法
应用统计
2020-01-08 v1
摘要
全球教育系统日益依赖学校增值模型来追究学校责任。这些模型通常聚焦于有限数量的学业结果，未能认识到学校所贡献的更广泛的非学业学生结果、态度与行为。我们探讨如何将传统的学校增值模型多水平建模方法扩展为同时分析多种学业与非学业结果，从而潜在地提供更全面地利用学生数据支撑学校问责的方法。我们联合建模英格兰各学校的学生成绩、缺勤与 Exclusion 数据。我们发现三种结果在学校效应的大小与一致性、以及调整学生与学校特征的重要性方面结果各异。结果表明这三种结果捕捉了学校绩效根本不同的方面，建议在问责体系中考虑非学业结果。
引用
@article{arxiv.2001.01996,
title = {School value-added models for multivariate academic and non-academic outcomes: A more rounded approach to using student data to inform school accountability},
author = {Lucy Prior and Harvey Goldstein and George Leckie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01996},
year = {2020}
}
备注
Main Manuscript 38 pages, 4 figures, Supplementary Material 17 pages, 4 figures