利用 TIMSS 和 PIRLS 组合数据：学生学业成就的多变量多层建模
应用统计
2015-08-18 v2
摘要
我们利用多变量多层模型分析了 TIMSS\&PIRLS 2011 组合国际数据库中四年级学生的意大利样本数据。多变量方法联合考虑了阅读、数学和科学的学业成就，从而使我们能够检验协变量与这三个结果变量之间的差异化关联，并估计学生和班级层面上结果变量对之间的残差相关性。多层建模使我们能够区分影响学业成就的学生因素和情境因素。我们还利用外部来源的指数 accounted for 了财富方面的地域差异。模型残差指出了表现高或低的班级。由于学业成就是通过合理值 (plausible values) 测量的，因此估计值是通过多重插补公式获得的。结果在确认传统学生和情境因素作用的同时，揭示了意大利小学学业成就的有趣模式。
引用
@article{arxiv.1409.2642,
title = {Exploiting TIMSS and PIRLS combined data: multivariate multilevel modelling of student achievement},
author = {Leonardo Grilli and Fulvia Pennoni and Carla Rampichini and Isabella Romeo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2642},
year = {2015}
}
备注
25 pages, 5 figures, Presented at the VI European Congress of Methodology, 23-25 July 2014, Utrecht, Netherlands; Presented at the 47th Scientific meeting of the Italian Statistical Society, 11-13 June 2014, Cagliari, Italy