一种针对大学绩效的双聚类方法：意大利案例研究
应用统计
2014-04-25 v1
摘要
大学评估在意大利以及其他国家都是一个日益受到关注的话题。在实证分析中，大学活动和绩效通常通过指标变量来衡量，这些变量从不同角度汇总了可用信息。在本文中，我们认为评估过程是一个复杂问题，不能通过简单的描述性方法来解决，因此应考虑指标之间的关联性以及被观测大学之间的相似性。具体而言，我们考察了从不同来源收集的院系层面数据，涵盖了 2009/2010 学年的 55 个意大利经济学系。利用聚类框架，我们引入了一种双聚类模型，该模型同时考虑了院系间的同质性/异质性以及指标间的相关性。我们的结果表明，大学之间存在两种截然不同的绩效表现，这与机构的性质密切相关，即私立和公立概况。这两个群体各自具有独特的特征，以及各自特定的优先事项、优势和劣势清单。因此，我们建议在解读标准大学排名时应谨慎，因为它们通常未能考虑数据的复杂结构。
引用
@article{arxiv.1404.6193,
title = {A biclustering approach to university performances: an Italian case study},
author = {Valentina Raponi and Francesca Martella and Antonello Maruotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6193},
year = {2014}
}