一种通用多元潜变量增长模型及其在学生生涯数据仓库中的应用
应用统计
2012-06-26 v1
摘要
在欧洲国家，大学系统中形成性过程的评估日益重要。在此背景下，学生表现与能力的分析发挥着基础性作用。本文提出了一种多元潜变量增长模型，用于研究博洛尼亚大学一个学生群体的表现。该模型具有创新性，因为它由以下两部分组成：(1) 多元增长模型，能够捕捉学生表现指标随时间的不同动态变化；(2) 因子模型，能够测量学生的一般潜变量能力。所提出模型的灵活性使其可应用于多个领域，例如使用面板数据研究个人行为的社会经济环境。
引用
@article{arxiv.0903.3796,
title = {A general multivariate latent growth model with applications in student careers Data warehouses},
author = {Silvia Bianconcini and Silvia Cagnone},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.3796},
year = {2012}
}
备注
20 pages