含混合类型协变量与潜在异质性的退化性能模型

对退化性能数据的成功建模对于高可靠产品单元的准确可靠性评估与故障预测至关重要。随时间的退化性能测量具有高度异质性。此类异质性可部分归因于外部因素（如加速/环境条件），也可归因于内部因素（如产品单元的材料微观结构特征）。由于各产品单元内共享的未观测/未知因素所导致的潜在异质性也可能存在，同样需要加以考虑。现有退化模型常未能考虑（i）外部加速/环境条件与内部材料信息的共同影响，（ii）各单元内未观测/未知因素的影响。本工作中，我们提出了一个含混合类型协变量与潜在异质性的通用退化性能建模框架，以同时考量已观测内部与外部因素以及未观测因素的影响。我们还开发了有效的估计算法，以联合量化混合类型协变量与个体潜在异质性的影响，并检验混合类型协变量间的潜在交互作用。采用了泛函数据分析与数据增广技术来解决一系列估计问题。进一步给出了一个真实案例研究，以证明所提方法相对于若干替代建模方法的优越性能。此外，所提退化性能建模框架还提供了可解释的发现。