基于计算机的多维测验中速度与能力建模的多维分层框架
统计方法学
2018-07-17 v2 应用统计
摘要
在心理与教育领域基于计算机的多维测验中，潜在速度（即单位时间内在题目上所付出劳动量的速率）也可能是多维的。为刻画潜在速度的多维性，本研究首先提出一种多维对数正态响应时间（RT）模型以考虑潜在的多维潜在速度。进一步，为同时考虑多维测验中的作答正确率（RA）与响应时间，提出了一个多维分层建模框架。该框架是van der Linden（2007; doi:10.1007/s11336-006-1478-z）的扩展，并允许对RA和RT的多维模型进行“即插即用”的替代选择。框架内模型参数采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法估计。首先分析了2012年国际学生评估项目（PISA）基于计算机的数学数据，以说明所提模型的含义与应用。结果表明，对多维测验同时考虑潜在速度与潜在能力的多维性是恰当的。开展了简要的模拟研究以评估所提模型的参数恢复情况及忽略潜在速度多维性的后果。
引用
@article{arxiv.1807.04003,
title = {A Multidimensional Hierarchical Framework for Modeling Speed and Ability in Computer-based Multidimensional Tests},
author = {Peida Zhan and Hong Jiao and Wen-Chung Wang and Kaiwen Man},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04003},
year = {2018}
}
备注
27 pages, 3 figures, 9 tables