M-分位数随机效应回归中抽样权重的运用：以PISA数学成绩为例
统计理论
2018-02-23 v1 统计理论
摘要
当研究者关注条件分位数时，M-分位数随机效应回归是建模多水平数据的一种有趣方法。当数据基于复杂调查设计时，必须在分析中纳入抽样权重。本文提出一种在M-分位数随机效应回归中容纳抽样权重的伪似然方法。所提方法应用于“国际学生评估项目2015”调查的意大利样本，以研究条件分布各分位数处的数学性别差距。研究结果为“科学、技术、工程和数学”领域中女性占比较低提供了一种可能的解释。
引用
@article{arxiv.1802.08004,
title = {The use of sampling weights in the M-quantile random-effects regression: an application to PISA mathematics scores},
author = {Francesco Schirripa Spagnolo and Nicola Salvati and Antonella D'Agostino and Ides Nicaise},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08004},
year = {2018}
}