基于意大利高中生背景预测大学入学选择的机器学习方法
机器学习
2024-03-22 v1 应用统计
其他统计学
摘要
本文探讨了意大利高中生在数学和意大利语方面的熟练程度对其大学入学选择的影响，特别关注 STEM（科学、技术、工程和数学）课程。我们区分了高中阶段具有理科和文科背景的学生，为他们的入学偏好提供了有价值的见解。此外，我们研究了在相似先前教育选择和成就下的潜在性别差异。该研究采用梯度提升方法，因其具有高预测性能和捕获数据中非线性关系的能力，并对与学生社会人口学特征及先前教育成就相关的变量进行了调整。我们的分析揭示了基于先前高中成就的入学选择存在显著差异。研究结果揭示了学术能力、性别和高中背景在塑造学生大学教育选择方面的复杂相互作用，对教育政策和未来的研究工作具有启示意义。
引用
@article{arxiv.2403.13819,
title = {A machine learning approach to predict university enrolment choices through students' high school background in Italy},
author = {Andrea Priulla and Alessandro Albano and Nicoletta D'Angelo and Massimo Attanasio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13819},
year = {2024}
}