测量不确定性对电力系统动力学库普曼算子估计的影响
应用统计
2024-03-27 v1
摘要
传感器测量对于电力系统的监控和控制至关重要，因为它们提供了电网运行状况的实时洞察；然而，对这些洞察的信心很大程度上取决于传感器数据的质量。传感器测量中的不确定性是测量过程的一个固有方面。在本文中，我们开发了一种分析方法，用于量化测量不确定性对基于记录数据利用库普曼算子识别非线性动力学的数值方法的影响。具体而言，我们量化了前推矩阵中每个元素的置信区间，库普曼算子的离散谱的一个子集正是从该矩阵估计得出。我们对所开发的方法进行了详细的数值分析，应用于数值仿真以及从国家可再生能源实验室一个兆瓦级设施中进行的实验所收集的现场数据。
引用
@article{arxiv.2403.17339,
title = {Measurement Uncertainty Impact on Koopman Operator Estimation of Power System Dynamics},
author = {P. Algikar and P. Sharma and M. Netto and L. Mili},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17339},
year = {2024}
}