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量化由不确定的复合导纳矩阵和含噪声的电网量测计算得到的灵敏度系数的不确定性

系统与控制 2023-12-18 v1 系统与控制

摘要

潮流灵敏度系数广泛用于电力系统中,以表达受控变量(即节点电压、线路电流)与控制变量(例如,有功和无功功率注入、变压器分接头位置等)之间的线性化依赖关系。潮流灵敏度系数通常通过已知给定网络的复合导纳矩阵和电网状态来计算。然而,当支路参数(或导纳矩阵)不准确或已知精度有限时,计算出的潮流灵敏度系数就不可靠。不确定的潮流灵敏度系数在用于控制时,可能导致不可行的控制设定点。在此背景下,本文提出了一种方法,用于量化来自不确定支路参数和含噪声电网状态测量的潮流灵敏度系数的不确定性,该方法可用于制定安全的控制方案。我们利用误差传播原理推导了一个解析表达式。所开发的工具通过蒙特卡洛模拟进行了数值验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.09351,
  title  = {Quantifying the Uncertainty of Sensitivity Coefficients Computed from Uncertain Compound Admittance Matrix and Noisy Grid Measurements},
  author = {Rahul Gupta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09351},
  year   = {2023}
}

备注

4 pages, Accepted in IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement Letter