通过矩阵乘积态标度实现的测量诱导相变

Guillaume Cecile; Hugo Lóio; Jacopo De Nardis

通过矩阵乘积态标度实现的测量诱导相变

统计力学 2024-03-14 v2 无序系统与神经网络量子物理

作者: Guillaume Cecile , Hugo Lóio , Jacopo De Nardis

摘要

我们研究了长量子自旋链在固定键维下通过矩阵乘积态 (MPS) 进行连续监测的时间演化，使用的是时间依赖变分原理 (TDVP) 算法。后者给出了一个具有守恒荷的有效经典非线性演化，其在误差范围内近似真实的量子演化。我们表明，误差率在监测强度上表现出相变，这可以通过相对较低键维值的标度分析很好地检测到。该方法允许高效地数值确定多体量子系统中临界测量诱导相变参数。此外，在存在 U(1) 全局自旋荷的情况下，我们证明了电荷锐化相变的存在，该相变与纠缠相变明显分离，我们通过研究系统在极长时间下局部子部分的电荷涨落检测到了这一点。我们的工作证实了 TDVP 时间演化是一种识别任意维度和尺寸系统中测量诱导相变的方法。

关键词

测量诱导相变矩阵乘积态时间依赖变分原理量子自旋链纠缠相变电荷锐化相变连续监测

引用

@article{arxiv.2402.13160,
  title  = {Measurement-induced phase transitions by matrix product states scaling},
  author = {Guillaume Cecile and Hugo Lóio and Jacopo De Nardis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.13160},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages + SM, refs added and figures updated with more data

通过矩阵乘积态标度实现的测量诱导相变

摘要

关键词

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备注

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