基于矩阵乘积态的时间动力学：大系统多体局域化转变的再审视
统计力学
2020-02-05 v3 无序系统与神经网络
强关联电子
量子物理
摘要
我们比较了两种涉及矩阵乘积态的主要时间演化算法——tDMRG（含时密度矩阵重正化群）与 TDVP（含时变分原理）——的精度。后者在有限且固定的辅助空间维度内本应更优。令人惊讶的是，我们发现算法的表现依赖于所考虑的模型。特别地，多体局域化系统以及局域化与离域相之间的交叉区域由 tDMRG 描述得更好，相反在离域 regime 中 TDVP 确实在精度与可靠性上优于 tDMRG。作为一个例子，我们研究了大尺寸海森堡链中的多体局域化转变。我们讨论了先前对大系统临界无序强度估计 [Phys. Rev. B 98, 174202 (2018)] 的缺陷。
引用
@article{arxiv.1908.06524,
title = {Time dynamics with matrix product states: Many-body localization transition of large systems revisited},
author = {Titas Chanda and Piotr Sierant and Jakub Zakrzewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06524},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 17 figures, accepted version, comments welcome