基于自适应有效希尔伯特空间的时间依赖密度矩阵重整化群
强关联电子
2022-08-22 v2 量子物理
摘要
最近提出的一种算法用于模拟略微纠缠量子态的演化，作为研究一维量子系统中时间现象的工具。其关键特征是基于时间演化块剔除(TEBD)程序，以识别和动态更新相关的、便于处理的小子区域，从而克服原本指数级增长的希尔伯特空间。TEBD算法的潜在应用包括时间依赖哈密顿量的模拟、远离平衡的量子系统传输以及耗散量子力学。本文将TEBD算法转化为矩阵积态(MPS)语言，以既突出其与广泛使用的密度矩阵重整化群(DMRG)算法的相似性，又加以利用。由于TEBD算法基于随时间更新矩阵积态，因而对DMRG社区极其友好，并且可以借助已知的DMRG技术进行提升，例如在良好量子数情形下。更重要的是，我们展示了如何简单地集成到现有DMRG实现中，以产生一种相当有效且通用的“自适应时间依赖DMRG”变体，我们也对此进行测试并与之前的方案进行比较。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0403313,
title = {Time-dependent density-matrix renormalization-group using adaptive effective Hilbert spaces},
author = {A. J. Daley and C. Kollath and U. Schollwoeck and G. Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0403313},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 14 figures; changed to journal format, better readable figures, minor corrections, correct setup of second order Trotter decomposition, added journal reference