密度矩阵重整化群
强关联电子
2009-11-10 v1 统计力学
摘要
密度矩阵重整化群 (DMRG) 是一种数值算法，基于相当一般的删减方案来高效截断低维强关联量子系统的 Hilbert 空间。该算法在描述一维量子系统方面达到了前所未有的精度。因此，它迅速成为一维量子系统数值研究的首选方法。本文回顾了该方法在这些系统中静态、动态和热力学量计算方面的应用。讨论了 DMRG 在二维量子系统、量子化学、三维小晶粒、核物理、平衡与非平衡统计物理以及含时现象等领域的应用潜力。本综述还考虑了该方法的理论基础，考察了其与矩阵乘积态的关系以及 DMRG 生成的密度矩阵的量子信息内容。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0409292,
title = {The density-matrix renormalization group},
author = {Ulrich Schollwoeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0409292},
year = {2009}
}
备注
accepted by Rev. Mod. Phys. in July 2004; scheduled to appear in the January 2005 issue