我、我自己和我的 Killfie：表征与预防自拍死亡
社会与信息网络
2016-11-14 v2 计算机与社会
摘要
在过去几年中，拍摄并发布自拍已成为一种流行趋势。然而，自 2014 年 3 月以来，已有 127 人在尝试拍摄自拍时死亡，许多人受伤。研究人员曾研究自拍以理解作者的心理及其对社交媒体平台的影响。在本工作中，我们对自拍相关的伤亡事件进行了全面分析，并推断出导致这些死亡的各种原因。我们利用从事件中提取的推论以及我们对特征的理解，构建了一个系统以提高人们对拍摄这些自拍时所处的危险情境的意识。我们结合使用基于文本、基于图像和基于位置的特征，将特定的自拍分类为危险或非危险。我们的方法在 Twitter 上收集的 3,155 张标注自拍上运行，准确率达到 73%。单独来看，基于图像的特征对于预测任务最具信息量。基于图像和基于位置的特征组合产生了最佳准确率。我们的代码和数据集已在 http://labs.precog.iiitd.edu.in/killfie 公开。
引用
@article{arxiv.1611.01911,
title = {Me, Myself and My Killfie: Characterizing and Preventing Selfie Deaths},
author = {Hemank Lamba and Varun Bharadhwaj and Mayank Vachher and Divyansh Agarwal and Megha Arora and Ponnurangam Kumaraguru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.01911},
year = {2016}
}