最大纳什福利与关于EFX的其他故事
计算机科学与博弈论
2022-09-12 v2
摘要
我们考虑在具有加法估值函数的智能体之间公平分配不可分物品的经典问题，并探讨两个重要公平概念之间的联系：最大纳什福利（MNW）与无嫉妒至任意物品（EFX）。我们确立，只要物品至多有两种可能取值，MNW分配总是EFX的，而对于三个或更多不同取值该蕴含不再成立。作为一个显著推论，这证明了在这些受限估值函数下EFX分配的存在性。尽管对两种可能取值高效计算MNW分配仍是一个开放问题，我们提出了一种在此设定下直接构造EFX分配的新算法。最后，我们研究在近似EFX分配的一种自然新解释下，MNW分配是否对一般加法估值函数蕴含任何EFX保证的问题。
引用
@article{arxiv.2001.09838,
title = {Maximum Nash Welfare and Other Stories About EFX},
author = {Georgios Amanatidis and Georgios Birmpas and Aris Filos-Ratsikas and Alexandros Hollender and Alexandros A. Voudouris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09838},
year = {2022}
}