实双相关代数广义 Wishart 模型中的矩阵矩

随机协方差或相关矩阵的 Wishart 模型，随着各类复杂系统数据量的增长，不断找到越来越多的应用。经常遇到的重尾现象促使了 Wishart 模型的推广，即用代数分布代替高斯分布。其数学性质带来了新的挑战，尤其是对于双相关版本。在此我们研究这样一种针对实协方差或相关矩阵的双相关代数模型。我们聚焦于矩阵矩，并显式计算出第一矩和第二矩，后者的计算是非平凡的。我们通过将其与 Aomoto 积分相联系，并推广用于计算 Ingham-Siegel 积分的递推技术，解决了该问题。我们将结果与高斯情形进行比较。