具有松弛独立性条件的 Marchenko-Pastur 律
概率论
2021-02-03 v3
摘要
我们在数据坐标不独立的两种新情形下,证明了 样本协方差矩阵特征值的 Marchenko-Pastur 律。在第一种情形——块独立模型——中,数据的 个坐标被划分为若干块,使得不同块中的条目独立,但同一块中的条目可以相关。在第二种情形——随机张量模型——中,数据是 阶齐次随机张量,即数据的坐标是从 个独立随机变量集合中取出的 个变量的所有 个不同乘积。我们证明:只要最大块的规模为 ,块独立模型的 Marchenko-Pastur 律就成立;只要 ,随机张量模型的 Marchenko-Pastur 律就成立。我们的主要技术工具是块独立坐标二次型的新集中不等式,以及随机张量的新集中不等式。
引用
@article{arxiv.1912.12724,
title = {Marchenko-Pastur law with relaxed independence conditions},
author = {Jennifer Bryson and Roman Vershynin and Hongkai Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12724},
year = {2021}
}
备注
23 pages, 4 figures