中文

具有松弛独立性条件的 Marchenko-Pastur 律

概率论 2021-02-03 v3

摘要

我们在数据坐标不独立的两种新情形下,证明了 p×pp \times p 样本协方差矩阵特征值的 Marchenko-Pastur 律。在第一种情形——块独立模型——中,数据的 pp 个坐标被划分为若干块,使得不同块中的条目独立,但同一块中的条目可以相关。在第二种情形——随机张量模型——中,数据是 dd 阶齐次随机张量,即数据的坐标是从 nn 个独立随机变量集合中取出的 dd 个变量的所有 (nd)\binom{n}{d} 个不同乘积。我们证明:只要最大块的规模为 o(p)o(p),块独立模型的 Marchenko-Pastur 律就成立;只要 d=o(n1/3)d = o(n^{1/3}),随机张量模型的 Marchenko-Pastur 律就成立。我们的主要技术工具是块独立坐标二次型的新集中不等式,以及随机张量的新集中不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.1912.12724,
  title  = {Marchenko-Pastur law with relaxed independence conditions},
  author = {Jennifer Bryson and Roman Vershynin and Hongkai Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12724},
  year   = {2021}
}

备注

23 pages, 4 figures