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伊辛自旋-1 链的众所瞩目的局域化相变

无序系统与神经网络 2024-05-06 v1 统计力学

摘要

本文通过精确矩阵对角化方法,理论地探讨了一维伊辛自旋-1 链的众所瞩目的局域化性质,并与伊辛自旋-1/2 链的众所瞩目局域化进行比较。结果表明,一维伊辛自旋-1 链也会发生众所瞩目局域化相变。本文比较了不同形式的无序对众所瞩目局域化的影响。首先,我们计算激发态保真度以研究众所瞩目局域化相变。通过改变准无序的形式,研究不同形式准无序系统的众所瞩目局域化相变,并与随机无序系统进行比较。结果表明,随机无序和准无序都可导致一维伊辛自旋-1 链的众所瞩目局域化相变。为研究自旋相互作用的影响,我们比较了带有最近邻(N-N)双体相互作用和最近-最近邻(N-N-N)相互作用的伊辛自旋-1 链和自旋-1/2 链。结果表明,随着相互作用的添加,临界点会增加。随后,我们通过对角熵、局部磁化和保真度的时间演化来进一步研究该模型的动力学行为,以进一步证明在带有(N-N)耦合项的无序伊辛自旋-1 链中发生众所瞩目局域化相变,并区分了非平衡相(热力学相)和众所瞩目局域化相。最后,我们考察了周期驱动对一维伊辛自旋-1 链的影响,并与伊辛自旋-1/2 链的结果进行比较。结果表明,周期驱动可导致伊辛自旋-1 链和伊辛自旋-1/2 链发生众所瞩目局域化相变。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.02028,
  title  = {Many-body Localization Transition of Ising Spin-1 Chains},
  author = {Taotao Hu and Yining Zhang and Hang Ren and Yiwen Gao and Xiaodan Li and Jiameng Hong and Yuting Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02028},
  year   = {2024}
}