局部与全局同步期间多层脑网络的宏观与微观谱特性
斑图形成与孤子
2017-07-26 v1
摘要
我们引入了一种实用且计算量不大的技术，通过测量和处理宏观信号，推断网络单元之间在各个微观层面的相互作用。从根据亲和性和稳态自适应原则自适应演化的 Kuramoto 相位振子网络模型出发，我们给出了证据表明节点群内同步的增加（以及相应的同步簇形成）也导致了宏观信号小波能量谱的去碎片化。我们的方法随后应用于窥探神经生理系统中发生的微观相互作用，即癫痫大鼠的丘脑-皮层神经网络，其中群体电活动通过多通道 EEG 记录。我们证明了可以推断大脑互联区域在不同类型脑活动期间的相互作用程度，并估计这些区域在产生不同意识水平中的参与度。
引用
@article{arxiv.1704.02490,
title = {Macroscopic and Microscopic Spectral Properties of Multilayer Brain Networks during Local and Global Synchronization},
author = {Vladimir A. Maksimenko and Annika Lüttjohann and Vladimir V. Makarov and Mikhail V. Goremyko and Alexey A. Koronovskii and Anastasia E. Runnova and Gilles van Luijtelaar and Alexander E. Hramov and Stefano Boccaletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02490},
year = {2017}
}