基于频率的脑网络：从多重框架到完全多层描述

我们探索如何使用功能性多层网络研究脑区之间的动态相互作用，其层代表大脑运作的不同频带。具体而言，我们研究将大脑视为一个多层网络（其中所有脑区可在不同频带相互作用）而非多重网络（其中不同频带间的相互作用仅允许在每个脑区内而非脑区间）的后果。我们详细研究了多层网络组合超拉普拉斯矩阵的第二小特征值，并由此表明层间边的异质性，特别是缺失边的比例，关键性地改变了多层网络的谱性质。我们用合成网络模型和来自静息态脑磁图的实际数据集说明了我们的结果。我们的工作展示了构建基于频率的多层脑网络中的一个重要问题。