绘制人脑功能网络中的多重网络枢纽

典型的脑网络由许多周边区域和少数高度中心化的区域（即枢纽）组成，在大脑区域间相互作用中发挥关键功能作用。研究表明，通过对脑活动特定频率成分分析得到的网络呈现出独特的架构，具有独特的区域中心性特征。然而，在同时由不同频带构建的网络中识别枢纽仍是一个尚未充分探索的难题。在此，我们将每个频率成分视为多重网络的一层，并利用多重拓扑分析的最新进展来应对这一挑战。首先，我们表明每个频带都携带独特的拓扑信息，这对于准确建模脑功能网络至关重要。然后我们证明，多重网络中的枢纽（通常与常规丢弃或聚合测量信号后获得的枢纽不同）提供了脑最重要功能区域更准确的映射，能够比传统网络方法更好地区分健康人群与精神分裂症患者群体。